機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)通過(guò)計(jì)算機(jī)或圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息進(jìn)行處理，以讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺(jué)信息并加以理解，終用于實(shí)際檢測(cè)和控制等領(lǐng)域，是未來(lái)能否真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)和智能制造的關(guān)鍵，涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域，是跨學(xué)科的集成式創(chuàng)新領(lǐng)域。
目前，將近80%的工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)主要用在 方面，包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)設(shè)備可以代替人工不知疲倦的進(jìn)行重復(fù)性的工作，且在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，機(jī)器視覺(jué)可替代人工視覺(jué)。
近年來(lái)，各類下游實(shí)體行業(yè)通過(guò)不斷科技創(chuàng)新，在市場(chǎng)規(guī)模方面的表現(xiàn)有了很大增長(zhǎng)，而其生產(chǎn)力在當(dāng)前生產(chǎn)模式下也逐漸達(dá)到瓶頸，急需改變以往勞動(dòng)密集式的生產(chǎn)模式，這些行業(yè)出于降低能耗、提高工藝水平的內(nèi)在需求，也將不斷加大設(shè)備配套、節(jié)能改造和工藝技術(shù)改造的投入，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的需求也隨著各種智能裝備的需求提高而提高。
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